Graduados

Marco Vivar
Título de Tesis:
"Índices de similitud de trayectorias académicas y profesionales mediante vectorización de datos”
Fecha de Examen de Grado:
10 de julio de 2026


Sebastián Medina
Título de Tesis:
"Un método XAI de desestancamiento que utiliza un modelo de fitness sustituto bayesiano en metaheurísticas bioinspiradas para la optimización global”
Fecha de Examen de Grado:
30 de abril de 2025

Francisco Navarro
Título de Tesis:
"Modelo Multimodal de Inteligencia Artificial para la detección de cuadrantes en mamografías”
Fecha de Examen de Grado:
30 de abril de 2026

Sandy Iturra Mena
Título de Tesis:
"Optimización multiobjetivo del 3L-CVRP mediante Sparrow Search Algorithm con control adaptativo de parámetros basado en Naive Behaviour Cloning”
Fecha de Examen de Grado:
21 de abril de 2026

Daniel Díaz
Título de Tesis:
"Clasificación de fracturas por fragilidad utilizando señales crudas de transmisión Axial y red neuronal convolucional multicanal”
Fecha de Examen de Grado:
31 de mayo de 2024
Artículo relacionado a la tesis:
Fragility Fracture Classification Using Axial Transmission Raw Signals and Multi-Channel Convolutional Neural Network

Jean Billiard
Título de Tesis:
"Influencia de las conexiones de estudiantes universitarios en sus posteriores redes de contacto laborales”
Fecha de Examen de Grado:
24 de mayo de 2024
Artículo relacionado a la tesis:
Studying Alumni's Education and Work Experience Through Social Network Analysis: A LinkedIn Case Study

Omar Cifuentes
Título de Tesis:
"Análisis de factores que influyen en la comprensibilidad de modelos de procesos de negocio: Un enfoque empírico usando la notación BPMN”
Fecha de Examen de Grado:
23 de mayo de 2024
Artículo relacionado a la tesis:
“Factores que influyen en la comprensibilidad de Modelos BPMN: Un Enfoque Empírico” (Aceptado)

Camilo Ravelo
Título de Tesis:
"Potenciando un método de inteligencia de enjambre mediante un enfoque basado en aprendizaje por refuerzo profundo para selección de características”
Fecha de Examen de Grado:
10 de mayo de 2024
Artículo relacionado a la tesis:
Escaping Stagnation through Improved Orca Predator Algorithm with Deep Reinforcement Learning for Feature Selection

